O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto desenvolvido pela Anthropic que permite que modelos de inteligência artificial (IA), especialmente modelos de linguagem de grande porte (LLMs), interajam de forma eficiente e segura com diversas fontes de dados e ferramentas externas.
Esse protocolo facilita a integração da IA aos sistemas existentes de uma empresa, como CRMs, bancos de dados, planilhas e outros serviços, sem a necessidade de desenvolver integrações personalizadas para cada caso.
Como funciona o MCP?
O MCP opera por meio de uma arquitetura cliente-servidor que inclui os seguintes componentes:
Host MCP: A aplicação de IA que precisa de acesso aos dados, neste caso, o Darwin.
Cliente MCP: Interface que traduz os pedidos da IA em comandos compreensíveis para o servidor MCP.
Servidor MCP: Programa que expõe dados e funcionalidades específicas por meio do protocolo padronizado, conectando-se com fontes de dados locais ou serviços remotos.
Essa estrutura modular permite uma integração mais simples e escalável entre o Darwin AI e diversas fontes de dados e ferramentas.
Benefícios do MCP para o seu negócio
Integrações simplificadas: O MCP elimina a necessidade de criar integrações personalizadas para cada ferramenta ou fonte de dados, reduzindo o tempo e os recursos necessários para implementar soluções de IA.
Acesso em tempo real a dados: A IA pode consultar e usar dados atualizados diretamente das fontes originais, melhorando a precisão e a relevância das respostas.
Segurança e controle: As empresas podem definir e limitar o acesso da IA a determinados dados ou funcionalidades, garantindo conformidade com políticas de segurança e privacidade.
Escalabilidade: O MCP permite começar com integrações básicas e expandir gradualmente a conectividade da IA conforme crescem as necessidades da empresa.
Casos de uso
Atendimento ao cliente: Integrar a IA com o histórico de compras e suporte permite oferecer respostas mais personalizadas e eficientes às dúvidas dos clientes.
Gestão de estoque: Conectar a IA com os sistemas de estoque facilita o monitoramento de produtos e a automação de pedidos e reposições.
Logística: A IA pode otimizar rotas de entrega e fornecer atualizações em tempo real sobre o status das remessas ao se integrar com ferramentas de mapas e rastreamento.
Educação: Instituições de ensino podem usar a IA para gerenciar informações sobre horários, presença e desempenho acadêmico, melhorando a comunicação com alunos e responsáveis.
Serviços profissionais: Consultorias e escritórios podem automatizar a geração de relatórios e o acompanhamento de projetos ao integrar a IA com sistemas de gestão e faturamento.
Conheça algumas das nossas integrações com o MCP: