🧠 Darwin AI já não é uma caixa-preta
Antes, a Darwin era uma solução fechada.
Você nos dizia o que precisava e nós configurávamos tudo nos bastidores.
Isso mudou.
Agora você pode criar seus próprios AI Workers:
Desenhar os fluxos e treiná-los para que trabalhem do jeito que você precisa.
Sem depender da gente.
Sem tempo de espera.
Com controle total.
🛠️ O que isso significa?
A Darwin permite criar, monitorar e modificar funcionários de IA que se adaptam a diferentes processos do seu negócio — sem necessidade de conhecimentos técnicos.
Casos de uso:
Alba - Qualificação de leads inbound
Bruno - Reativação de leads outbound
Eva - CX/Suporte
Lucas - Cobranças
Sophia - Pós-venda
Definir o que ele faz, como fala e como responde.
Configurar cada etapa do fluxo, desde o primeiro contato até o fechamento.
Revisar, testar e editar respostas em tempo real, com uma interface visual e simples.
O que você pode fazer com o Darwin?
O Darwin permite que uma organização gerencie de forma integral toda a sua operação de atendimento.
A plataforma conecta cinco dimensões-chave: as conversas, os canais, os funcionários de IA, os fluxos de atendimento e a base de conhecimento. Com o Darwin, você pode receber conversas de diferentes canais, automatizar respostas com funcionários de IA, estruturar jornadas de atendimento, utilizar informações do negócio para responder com maior precisão, testar configurações antes de publicá-las, supervisionar resultados reais e melhorar continuamente a operação.
Estrutura Geral da Plataforma
As seções principais do Darwin cumprem papéis distintos, mas trabalham juntas de forma totalmente integrada:
Conversations: Permite visualizar, monitorar e revisar as interações.
Pipelines: Estrutura as jornadas de atendimento e os fluxos operacionais.
Workforce: Serve para criar e gerenciar seus funcionários virtuais de IA.
Knowledge Base: O repositório onde as informações úteis são carregadas e mantidas para que a IA responda com precisão.
Channels: Conecta os meios de comunicação (pontos de entrada) pelos quais as conversas entram na plataforma.
Try It Out: Um ambiente seguro para testar configurações e respostas da IA antes de publicá-las no ambiente de produção real.
Feedback: A área para revisar observações, relatar erros e identificar oportunidades de melhoria contínua.
Como o Darwin funciona no dia a dia?
Veja o passo a passo do ciclo de vida operacional padrão de uma interação com o cliente dentro da plataforma:
Entrada da conversa: Uma pessoa entra em contato através de um canal conectado, como WhatsApp ou Webchat.
Entrada no fluxo: A conversa é incorporada a um Pipeline, que determina a jornada prevista com base na sua configuração.
Participação de um funcionário de IA: Em uma determinada etapa do fluxo, um funcionário de IA — configurado para cumprir um papel específico — entra em ação e começa a interagir com o usuário.
Uso de informações do negócio: Para fornecer a melhor resposta, o sistema utiliza a configuração do fluxo, a função do funcionário de IA, a Knowledge Base e as regras definidas por você.
Resultado da interação: Com base na lógica definida, a conversa pode ser resolvida com sucesso, seguir para outra etapa dentro do Pipeline, ou ser direcionada para um agente humano ou departamento diferente.
Revisão posterior: Como administrador, você revisa o resultado final em Conversations, testa possíveis melhorias no Try It Out e detecta oportunidades de otimização através do Feedback.