🧠 Darwin AI ya no es una caja negra
Antes, Darwin era una solución cerrada.
Tú nos decías qué necesitabas, y nosotros lo configurábamos todo detrás de escena.
Eso cambió.
Ahora puedes crear tus propios AI Workers:
Diseñar sus flujos y entrenarlos para que trabajen como tú lo necesitas.
Sin depender de nosotros.
Sin tiempos de espera.
Con control total.
🛠️ ¿Qué significa esto?
Darwin permite crear, monitorear y modificar empleados con IA que se adaptan a distintos procesos de tu negocio sin necesidad de conocimientos técnicos.
Casos de uso:
Alba - Inbound lead qualification
Bruno - Outbound reactivation
Eva - CX/Support
Lucas - Collections
Sophia - Post Sales
Definir qué hace, cómo habla y cómo responde.
Configurar cada paso del flujo, desde el primer contacto hasta el cierre.
Revisar, probar y editar respuestas en tiempo real, con una interfaz visual y simple.
¿Qué permite hacer Darwin?
Darwin le permite a una organización gestionar de forma integral toda su operación de atención.
La plataforma conecta cinco dimensiones clave: las conversaciones, los canales, los empleados de IA, los flujos de atención y la base de conocimiento.
Con Darwin podés recibir conversaciones desde distintos canales, automatizar respuestas con empleados de IA, estructurar recorridos de atención, utilizar información del negocio para responder con mayor precisión, probar configuraciones antes de publicarlas, supervisar resultados reales y mejorar continuamente la operación.
Estructura general de la plataforma
Las secciones principales de Darwin cumplen roles distintos, pero trabajan de manera integrada.
Conversations te permite visualizar y revisar conversaciones.
Pipelines estructura los recorridos de atención.
Workforce sirve para crear y administrar empleados de IA.
Knowledge Base es donde se carga y mantiene la información útil para que la IA responda con precisión.
Channels conecta los medios por los que ingresan las conversaciones.
Try It Out permite probar configuraciones y respuestas antes de publicarlas.
Feedback donde revisar observaciones, errores y oportunidades de mejora.
¿Cómo funciona Darwin en el día a día?
Ingreso de una conversación. Una persona se comunica por un canal conectado, como WhatsApp o webchat.
Entrada al flujo. La conversación se incorpora a un Pipeline, que determina el recorrido previsto.
Participación de un empleado de IA. En una determinada etapa del flujo, actúa un empleado de IA configurado para cumplir un rol específico.
Uso de información del negocio. El sistema puede apoyarse en la configuración del flujo, la función del empleado, la Knowledge Base y las reglas definidas.
Resultado de la interacción. La conversación puede resolverse, continuar a otra etapa o derivarse según la lógica definida.
Revisión posterior. El Usuario revisa el resultado en Conversations, prueba mejoras en Try It Out y detecta oportunidades desde Feedback.